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赤茶薔薇チェックの秋ワンピの着用例。赤茶のチェックワンピに短い上着と薔薇飾り。
着用例の見どころ

赤茶のチェックワンピに短い上着と薔薇飾り。

AIで制作した衣装イラストです。生成結果は使用するモデルや設定によって変わります。

赤茶薔薇チェックの秋ワンピの特徴とパーツ

赤茶のチェックワンピに短い上着と薔薇飾り。 プロンプトでは、衣装を分けて指定しています。

衣装

指定に含まれる特徴:リボン。

Maroon plaid autumn dress with cropped burgundy jacket, cream striped sleeves, rose bow and short flared skirt, matching red beret.

リボン

結び目と垂れるひもがアクセントになります。首・腰・髪など、取り付け位置を分けて指定します。

素材と配色を読む

素材名は元のプロンプトに明記されていません。形を残して質感を変える場合は、光沢を出すか、柔らかい陰影にするかを決めて素材指定を追加します。

服と小物のパーツ指定に含まれる配色です。色を替えるときは対象のパーツを選び、ほかの部分の色を残します。

  • 衣装:白・アイボリー系、赤・ボルドー系

再現しにくい部分とプロンプトの調整例

以下は生成結果を見て必要なときに試す補足です。元の服装プロンプトと組み合わせ、まず一つずつ追加して変化を確認してください。

リボンが意図しない場所に増える場合

この衣装で確認する元の指定:

衣装Maroon plaid autumn dress with cropped burgundy jacket, cream striped sleeves, rose bow and short flared skirt, matching red beret.

元の指定を残し、「リボン」について次の英文を一つ追加して比較します。

bows only at the positions specified in the outfit prompt, no extra bows

細かな柄の位置や金具の数は文章だけで固定しにくいため、着用例も画像参照に使い、見えている装飾の位置を確認します。

関連コーデとの違い・組み合わせ方

羽織りの色を靴や帽子にも使うと、季節の配色を全身へ広げられます。

似た要素を持つ衣装でも、服の形や装飾はそれぞれ違います。取り入れたいパーツを一つ選び、元の衣装の他のパーツを残して比較してみてください。

ARRANGE THIS LOOK

このコーデの、丈・柄・カラーを変える。

「赤茶薔薇チェックの秋ワンピ」をもとに、変更したい部分だけ指定。元の画像・登録プロンプトは書き換えません。

元のプロンプト・パーツを見る

Maroon plaid autumn dress with cropped burgundy jacket, cream striped sleeves, rose bow and short flared skirt, matching red beret. Clearly adult woman with mature proportions, full-body fashion illustration on a plain ivory background, delicate clean linework, smooth luminous skin, soft glossy highlights, precise hair strands, polished high-density anime painting.

衣装:Maroon plaid autumn dress with cropped burgundy jacket, cream striped sleeves, rose bow and short flared skirt, matching red beret.

元のコーデにあるパーツを選んでください。袖と裾、上着と中の服は別々に指定できます。

2. 丈(変更しなくてもOK)

パーツを選ぶと、対応する丈が表示されます。

3. 柄・カラー(それぞれ変更できます)

選んだパーツの生地だけを変更します。柄はプリント・織り柄・平面的な刺繍の図柄を置き換えます(無地にもできます)。レース・フリル・立体的なアップリケ・帯飾りなど、小物や背景は残します。カラーは地色を指定し、柄の色や装飾色は一括変更しません。

4. どう使う?

元画像を開く・保存する ↗ → 画像編集できるAIに添付し、下の変更指示を一緒に渡してください。コピーには画像は含まれません。

この画面では画像生成は行いません。表示中の画像は変更前の見本です。仕上がりは生成AIによって異なります。